Tài Lê
Active member
Đối với bất kỳ lĩnh vực nào, việc phân tích dữ liệu luôn là yếu tố then chốt để đưa ra các đường lối, chiến lược phát triển hợp lí cho việc kinh doanh. Trên thị trường hiện nay, các công việc liên quan đến phân tích số liệu như Data Analysis, Data Science,… luôn là những vị trí “khát” nhân lực nhất. Cơ hội làm việc rộng mở cùng mức thu nhập hấp dẫn là điều khiến nhiều người quan tâm đến công việc này. Vậy Data Analyst là gì? Câu chuyện nghề nghiệp của một Data Analyst ra sao? Hãy cùng tìm hiểu với bài viết dưới đây.
Data Analyst là gì?
Data Analyst – chuyên viên phân tích dữ liệu, là công việc được hoạt động gắn liệu với khoa học dữ liệu, nhiệm vụ chính của họ là xử lý toàn bộ các thông tin và số liệu thu thập được để nắm được vấn đề cần giải quyết. Tùy theo mỗi ngành nghề khác nhau, dữ liệu mà một Data Analyst xử lý sẽ khác nhau và kết luận được đưa ra sẽ còn dựa trên đặc thù của ngành nghề.
Chuyện nghề Data Analyst
Những ngành nghề nào có nhu cầu tuyển Data Analyst cao?
Có rất nhiều ngành nghề hiện nay đều đòi hỏi cần có vị trí Data Analyst để phân tích và làm việc với số liệu.
Nhiều ngành nghề hiện nay đều yêu cầu cần có vị trí Data AnalystMức lương của một Data Analyst
Theo số liệu của Cục Thống kê Lao động, trong khoảng thời gian từ năm 2014 – 2024, nhu cầu nhân lực liên quan đến nghiên cứu dữ liệu thị trường, trong đó có Data Analyst sẽ tăng thêm đến 19%. Điều này cho thấy cơ hội việc làm liên quan đến phân tích dữ liệu sẽ còn tăng cao hơn rất nhiều trong thời gian tới. Do đó, nếu có sự đầu tư ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường, bạn sẽ không phải lo lắng về cơ hội việc làm sau này.
Kết quả thống kê của Payscale cho thấy, các Data Analyst trình độ junior hiện đang nhận được mức lương dao động trong khoảng từ 40.000 – 77.000 USD/năm (trung bình khoảng 56.000 USD/năm). Đối với những người đã có kinh nghiệm và giữ các vị trí cao hơn, mức lương sẽ tăng cao hơn nhiều nằm trong mức từ 109.000 USD/năm.
Trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, theo Báo cáo thị trường IT năm 2021 của TopDev, các vị trí làm việc liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu cũng được ghi nhận là có mức lương khá cao so với mặt bằng chung. Theo đó:
Trở thành một Data Analyst như thế nào?
Về cơ bản, để có thể trở thành Data Analyst, bạn ít nhất cần có một nền tảng Toán học và tiếng Anh đủ tốt để làm việc. Các dữ liệu phải xử lý mỗi ngày đều đòi hỏi rất nhiều các kiến thức liên quan đến những môn học này. Bên cạnh việc học tập tại trường, bạn cũng có thể tham gia nhiều khóa học online hoàn toàn miễn phí trên mạng với sự hướng dẫn từ những chuyên gia phân tích dữ liệu trên toàn cầu. Đây là cơ hội đặc biệt tốt để bạn tận dụng và làm tốt công việc của mình.
Ngoài ra, một Data Analyst cũng đòi hỏi phải có khả năng sử dụng một số công cụ cơ bản như Excel, khả năng thiết kế báo cáo dễ hiểu và biết cách truy vấn SQL để lấy các dữ liệu nghiệp vụ. Để có cơ hội học tập và nâng cao kỹ năng từ sớm, các sinh viên cũng nên cố gắng tìm cho mình những cơ hội thực tập ở các công ty để làm quen với công việc thực tế. Đây là cơ hội rất tốt để bạn nâng cao kỹ năng làm việc của mình.
Bên cạnh đó, cố gắng tự rèn luyện và trau dồi cho bản thân những kỹ năng mềm như khả năng giao tiếp tốt, có thể dễ dàng truyền tải thông tin đến người khác. Tư duy phản biện cũng như khả năng quan sát chi tiết cũng là điều cần có ở các chuyên viên phân tích dữ liệu.
Data Analyst là gì?
Data Analyst – chuyên viên phân tích dữ liệu, là công việc được hoạt động gắn liệu với khoa học dữ liệu, nhiệm vụ chính của họ là xử lý toàn bộ các thông tin và số liệu thu thập được để nắm được vấn đề cần giải quyết. Tùy theo mỗi ngành nghề khác nhau, dữ liệu mà một Data Analyst xử lý sẽ khác nhau và kết luận được đưa ra sẽ còn dựa trên đặc thù của ngành nghề.
Chuyện nghề Data Analyst
Những ngành nghề nào có nhu cầu tuyển Data Analyst cao?
Có rất nhiều ngành nghề hiện nay đều đòi hỏi cần có vị trí Data Analyst để phân tích và làm việc với số liệu.
- Các ngành nghề liên quan đến tài chính, chứng khoán, bảo hiểm
- Ngân hàng
- Phát triển công nghệ và mạng xã hội
- Truyền thông – Marketing
- Các ngành sản xuất, lắp ráp
- Viễn thông kết nối
- Y dược học, điều chế hóa phẩm
- Các học viện, viện nghiên cứu
Theo số liệu của Cục Thống kê Lao động, trong khoảng thời gian từ năm 2014 – 2024, nhu cầu nhân lực liên quan đến nghiên cứu dữ liệu thị trường, trong đó có Data Analyst sẽ tăng thêm đến 19%. Điều này cho thấy cơ hội việc làm liên quan đến phân tích dữ liệu sẽ còn tăng cao hơn rất nhiều trong thời gian tới. Do đó, nếu có sự đầu tư ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường, bạn sẽ không phải lo lắng về cơ hội việc làm sau này.
Kết quả thống kê của Payscale cho thấy, các Data Analyst trình độ junior hiện đang nhận được mức lương dao động trong khoảng từ 40.000 – 77.000 USD/năm (trung bình khoảng 56.000 USD/năm). Đối với những người đã có kinh nghiệm và giữ các vị trí cao hơn, mức lương sẽ tăng cao hơn nhiều nằm trong mức từ 109.000 USD/năm.
Trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, theo Báo cáo thị trường IT năm 2021 của TopDev, các vị trí làm việc liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu cũng được ghi nhận là có mức lương khá cao so với mặt bằng chung. Theo đó:
- Data Scientist: 2.032 USD
- Data Engineer: 1.737 USD
- Big Data Engineer: 1.695 USD
- IT Business Analyst: 966 USD
Trở thành một Data Analyst như thế nào?
Về cơ bản, để có thể trở thành Data Analyst, bạn ít nhất cần có một nền tảng Toán học và tiếng Anh đủ tốt để làm việc. Các dữ liệu phải xử lý mỗi ngày đều đòi hỏi rất nhiều các kiến thức liên quan đến những môn học này. Bên cạnh việc học tập tại trường, bạn cũng có thể tham gia nhiều khóa học online hoàn toàn miễn phí trên mạng với sự hướng dẫn từ những chuyên gia phân tích dữ liệu trên toàn cầu. Đây là cơ hội đặc biệt tốt để bạn tận dụng và làm tốt công việc của mình.
Ngoài ra, một Data Analyst cũng đòi hỏi phải có khả năng sử dụng một số công cụ cơ bản như Excel, khả năng thiết kế báo cáo dễ hiểu và biết cách truy vấn SQL để lấy các dữ liệu nghiệp vụ. Để có cơ hội học tập và nâng cao kỹ năng từ sớm, các sinh viên cũng nên cố gắng tìm cho mình những cơ hội thực tập ở các công ty để làm quen với công việc thực tế. Đây là cơ hội rất tốt để bạn nâng cao kỹ năng làm việc của mình.
Bên cạnh đó, cố gắng tự rèn luyện và trau dồi cho bản thân những kỹ năng mềm như khả năng giao tiếp tốt, có thể dễ dàng truyền tải thông tin đến người khác. Tư duy phản biện cũng như khả năng quan sát chi tiết cũng là điều cần có ở các chuyên viên phân tích dữ liệu.