Doanh nghiệp Việt hợp tác cùng Qualcomm ứng dụng AI để phục dựng ảnh liệt sỹ nhanh hơn nhiều lần

Thanh Thúy

Well-known member
Ngày 30/8, cùng với sự hỗ trợ của Qualcomm, Hyratek đã ký thỏa thuận hỗ trợ hạ tầng AI phục vụ dự án phục dựng ảnh liệt sỹ do Thành đoàn Hà Nội khởi xướng. Nhờ đó, quá trình phục dựng ảnh nhanh hơn rất nhiều lần, chỉ còn 2-3 giờ/bức hình, và với những bức ảnh dễ, thời gian có thể giảm xuống chỉ còn 10-15 phút...


anh-liet-sy1_png_75.jpg

Nếu phục chế hình ảnh thủ công, mỗi bức ảnh thường mất từ 3 đến 4 ngày, thậm chí cả tuần với những bức ảnh khó, bị mờ
Hyratek, công ty công nghệ trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng điện toán biên cho trí tuệ nhân tạo (AI), và Qualcomm, một trong những công ty công nghệ hàng đầu thế giới về chip cho AI, hôm nay đã chính thức công bố hợp tác chiến lược. Sự hợp tác này nhằm cung cấp dịch vụ hạ tầng điện toán biên và phần cứng phục vụ cho thị trường AI trong nước và quốc tế, đồng thời mang lại giải pháp hạ tầng huấn luyện và thực thi mô hình AI với chi phí hợp lý cho các doanh nghiệp toàn cầu.

Trong khuôn khổ hợp tác, Hyratek và Qualcomm cũng cam kết hỗ trợ dự án "Phục dựng ảnh liệt sỹ" do Thành Đoàn Hà Nội khởi xướng. Với sự đồng hành của nhóm tình nguyện viên Màu Hòa Đỏ, Hyratek sẽ cung cấp hệ thống và hạ tầng AI, chuyên môn về xử lý ảnh bằng AI và các kỹ thuật cần thiết để hỗ trợ dự án này.

screenshot-2024-08-30-at-165658-16594686_png_75.jpg

Chất lượng ảnh đầu ra đáng kinh ngạc với sự trợ giúp của AI
Hyratek sẽ ứng dụng hạ tầng Salala AI, chuyên môn năng lực AI và cung cấp kỹ thuật cần thiết trong dự án phục dựng ảnh liệt sỹ. Salala, điện toán biên cho AI của Hyratek, là một giải pháp cho phép xử lý dữ liệu gần nguồn phát sinh, giảm độ trễ và tăng tính bảo mật. Dự án Salala ứng dụng mô hình kinh tế chia sẻ trong lĩnh vực điện toán biên cho AI.

Theo ông Tuấn, những bức ảnh của các liệt sĩ từ trước đến nay thường rất mờ, nên nếu phục dựng bằng tay sẽ tốn rất nhiều thời gian. Công nghệ AI có thể giúp đẩy nhanh tiến trình này và tăng độ chính xác lên rất nhiều. Tuy nhiên, việc phát triển AI vẫn gặp nhiều khó khăn vì hạ tầng AI hiện tại rất đắt đỏ.

Thực tế, việc sử dụng công nghệ AI để phục chế hình ảnh sẽ giúp giảm chi phí rất lớn so với phương pháp thủ công truyền thống. Ngoài việc nâng cao chất lượng và làm rõ hình ảnh hơn, AI còn giúp tiết kiệm chi phí cả về vật chất và thời gian.

Nếu phục chế hình ảnh thủ công, mỗi bức ảnh thường mất từ 3 đến 4 ngày, thậm chí có thể kéo dài cả tuần với những bức ảnh khó. Trong khi đó, với công nghệ AI, quá trình này chỉ mất khoảng 2 đến 3 tiếng cho mỗi bức ảnh, và với những bức ảnh dễ, thời gian có thể giảm xuống chỉ còn 10-15 phút.

Với sự hỗ trợ về hạ tầng AI của Hyratek và Qualcomm, quy trình sử dụng AI để phục dựng hình ảnh sẽ được thiết kế sao cho đảm bảo chất lượng hình ảnh cao nhất và sát với nguyên bản nhất có thể.

Toàn bộ quy trình có thể tóm tắt trong 6 bước, đan xen giữa thực hiện thủ công và tự động với AI gồm:
1 - Xử lý hỏng hóc vật lý trên ảnh (vết ố, xước, mốc, bề mặt vân in giấy kiểu cũ...)
2 - Phục hồi ngũ quan, sắc độ
3 - Xử lý bước cuối ảnh đầu vào (vẽ đường nét, chi tiết, phân vùng sáng tối tại các khu vực, gắn sao/phù hiệu)
4 - Phục dựng kết cấu da mặt, quần áo
5 - Tinh chỉnh (xử lý màu, tẩy xóa chi tiết thừa do AI tạo ra ở bước 4)
6 - Tăng kích cỡ ảnh về chuẩn đầu ra

dng04448_jpg_75.jpg

Hyratek công bố hợp tác chiến lược với Qualcomm nhằm cung cấp dịch vụ hạ tầng điện toán biên (Edge Computing) và phần cứng phục vụ cho thị trường AI trong nước và quốc tế
Ông Nguyễn Tiến Hưng, đại diện Thành Đoàn Hà Nội cho biết sự hỗ trợ về mặt công nghệ và chuyên môn AI của Hyratek sẽ góp phần giúp dự án thành công và tạo ra được giá trị lớn to lớn cho gia đình các liệt sỹ và thế hệ tương lai sau này.

Sau 2 tháng, dự án đã phục dựng được khoảng 100 bức ảnh. Khi Thành đoàn đến trao tặng những bức ảnh đã phục dựng, người thân của các liệt sỹ khi nhìn thấy đã òa khóc vì “như được gặp lại họ một lần nữa”.

Bên cạnh dự án ứng dụng AI để phục dựng ảnh liệt sỹ, Hyratek và Qualcomm cũng đã chính thức công bố hợp tác chiến lược nhằm cung cấp dịch vụ hạ tầng điện toán biên (Edge Computing) và phần cứng phục vụ cho thị trường AI tại Việt Nam và trên thế giới.

Ông Nguyễn Văn Tuấn, CEO của Hyratek, chia sẻ: "Chúng tôi tự hào khi được hợp tác chiến lược với Qualcomm để nghiên cứu, phát triển và cung cấp hạ tầng AI, đặc biệt là hạ tầng điện toán biên cho các doanh nghiệp tại Việt Nam và trên toàn cầu. Ngoài ra, Hyratek cam kết ứng dụng công nghệ cơ sở hạ tầng AI và điện toán biên để phục vụ cộng đồng, tiêu biểu như dự án phục dựng ảnh liệt sỹ, góp phần gìn giữ những giá trị lịch sử quý báu của dân tộc."

screenshot-2024-08-30-at-165714-17001442_png_75.jpg

Những tấm hình cũ bị hoen bẩn, mất chi tiết có thể được khôi phục lại giống tới 90% bản gốc
Ông Thiều Phương Nam, Tổng Giám đốc Qualcomm Việt Nam, Lào, Campuchia và Thái Lan, cũng bày tỏ sự vui mừng khi đồng hành cùng Hyratek trong các hợp tác chiến lược. Ông cho biết: "Dự án phục dựng ảnh liệt sỹ của Thành Đoàn Hà Nội là một dự án xã hội ý nghĩa, minh chứng cho việc ứng dụng AI vào cuộc sống một cách thiết thực. Qualcomm sẵn sàng hỗ trợ dự án này và tin rằng sự hợp tác sẽ mang lại những kết quả tích cực, giúp tái hiện chân dung các anh hùng liệt sỹ một cách chân thực và sống động."

Hợp tác giữa Hyratek và Qualcomm không chỉ đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ AI vào các lĩnh vực thiết thực, mà còn thể hiện tinh thần trách nhiệm xã hội của các doanh nghiệp. Hyratek và Qualcomm cam kết sẽ mang đến cộng đồng những giải pháp tối ưu và giá trị, đồng thời hợp tác chặt chẽ với Thành Đoàn Hà Nội để triển khai dự án thành công, mang lại những giá trị nhân văn sâu sắc cho cộng đồng.

Được biết, nền tảng Salala tận dụng lại tài nguyên dư thừa của hơn 8 tỷ thiết bị biên trên toàn cầu. Cùng với sự hỗ trợ từ phía Qualcomm, các giải pháp hạ tầng huấn luyện và thực thi mô hình AI giá rẻ sẽ được triển khai cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận và ứng dụng công nghệ AI vào hoạt động sản xuất kinh doanh, từ đó nâng cao hiệu suất và năng lực cạnh tranh.
 
Bên trên