Generative AI - Cách mạng công nghệ trong lĩnh vực AI

Ngọc Vàng

Well-known member
Generative AI là gì và lĩnh vực này đóng vai trò quan trọng như thế nào đến sự phát triển của công nghệ hiện nay? Cùng tìm hiểu trong bài viết ngày hôm nay nhé!
Xem nhanh
Generative AI là một trong những lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nổi bật và được quan tâm nhất hiện nay. Generative AI có nhiều tiềm năng phát triển và mở rộng vượt xa trí tưởng tượng của nhiều người. Hãy cùng Bách hóa XANH tìm hiểu chi tiết về Generative AI trong bài viết ngày hôm nay!
1Generative AI là gì?
Generative AI là gì?
Generative AI là gì?
Generative AI được xem là một nhánh của trí tuệ nhân tạo thường tập trung vào khả năng sáng tạo ra những nội dung mới mẻ và thú vị dựa trên lượng thông tin đầu vào mà con người cung cấp.
Khác với những loại AI thông thường, Generative AI cho phép tạo ra những nội dung mới có tính độc quyền riêng thay vì chỉ phân tích các dữ liệu có sẵn trên internet. Đây được xem là một trong những công nghệ AI mang tính đột phá nhất trong những thập kỷ vừa qua.
2Cách vận hành của Generative AI
Cách vận hành của Generative AI
Cách vận hành của Generative AI
Generative AI có cách vận hành dựa trên mô hình học để tạo ra những dữ liệu mới dựa trên nguồn dữ liệu có sẵn. Mô hình này có thể tạo ra những loại văn bản, âm thanh hoặc âm thanh mà không cần sự hỗ trợ hay can thiệp từ con người.
Cách vận hành của Generative AI thường đi theo các bước sau đây:
  • Đầu tiên Generative AI sẽ thu thập các dữ liệu và xử lý những dữ liệu mà nó tìm được hoặc do con người cung cấp. Đây là một trong những bước quan trọng nhất trong quá trình hoạt động của Generative AI vì nguồn dữ liệu đầu vào càng nhiều thì khả năng tiếp nhận sẽ tốt hơn.
  • Tiếp theo Generative AI sẽ lựa chọn những kiến trúc mô hình phù hợp với bài toán và những tập dữ liệu đã được chuẩn bị. Quá trình này bao gồm thiết lập và điều chỉnh những thông số của mô hình để tối ưu hóa những mục tiêu.
  • Cuối cùng, Generative AI sẽ tự động tạo ra những văn bản, hình ảnh, âm thanh đầu ra có sự đa dạng và mới lạ hơn rất nhiều so với nguồn dữ liệu gốc đầu vào.
3Các mô hình của Generative AI
Các mô hình của Generative AI
Các mô hình của Generative AI
Hiện nay có nhiều cách tiếp cận khác nhau để xây dựng lên một Generative AI, dưới đây là một số mô hình phổ biến mà bạn có thể tham khảo:
  • Generative Adversarial Networks (GANs): Mô hình này sử dụng hai đầu mạng đối đầu với nhau, một đầu mạng sẽ tạo ra những kết quả mang tính giả mạo và một mạng dùng để đánh giá tính giả mạo. Sự cạnh tranh giữa hai đầu mạng này sẽ cải thiện chất lượng đầu ra của sản phẩm một cách nhanh chóng. Điểm hạn chế của mô hình này là tính đa dạng của mẫu còn yếu nên mô chỉ phù hợp với việc tạo các dữ liệu có tên miền cụ thể.
  • Variational Autoencoders (VAEs): Mô hình này còn được gọi là bộ mã hóa tự động biến đổi. Nó sẽ vận động bằng việc biến dữ liệu thành không gian vector sau đó giải mã thành dữ liệu gốc.
  • Autoregressive models (Mô hình khuếch tán): Mô hình này sẽ dự đoán từng phần tử của dữ liệu sau đó tạo ra dữ liệu mới dựa trên các phần tử đã được dự đoán từ trước đó.
  • Diffusion models: Mô hình này sẽ thêm các đoạn nhiễu vào dữ liệu rồi dần dần loại bỏ những đoạn nhiễu và tạo ra những kết quả mới.
  • Normalizing flows: Đây là mô hình có khả năng biến đổi phân phối xác xuất ban đầu thành phân phối mong muốn thông qua nhiều lớp biến đổi khác nhau.
4Ứng dụng của Generative AI
Ứng dụng của Generative AI
Ứng dụng của Generative AI
Tạo nội dung
Generative AI có khả năng giúp tạo ra những nội dung mới mà không bị trùng lặp ý tưởng quá nhiều với những nội dung đầu vào mà bạn cung cấp cho AI này. Generative AI có khả năng tạo ra văn bản có độ chân thực và logic cao, điều này giúp chúng ta có thể vận dụng vào các lĩnh vực khác nhau như khoa học, công nghệ và giáo dục,....
Tạo hình ảnh, video
Generative AI hiện đang là sản phẩm phát triển nhất trong công nghệ AI khi mà AI này có khả năng tạo dựng các video và hình ảnh với chuyển động mượt mà và chân thực dựa trên những mô tả bằng ngôn ngữ. Điều này giúp tiết kiệm thời gian, tiền bạc và công sức so với thiết kế thủ công nhiều lần.
Tạo nhạc và âm thanh
Không chỉ hình ảnh và văn bản, Generative AI cũng có thể tạo nên âm thanh chỉ với dữ liệu đầu vào là những miêu tả của bạn. Những ca khúc và nhạc do Generative AI tạo ra đã và đang được áp dụng trong những bộ phim hay video nổi tiếng trên Internet.
Trên đây là tổng hợp những thông tin về Generative AI mà Bách hóa XANH đã mang đến cho bạn. Hy vọng bài viết ngày hôm nay đã giúp bạn hiểu rõ được Generative AI là gì và những ảnh hưởng của AI này đến sự phát triển của công nghệ ngày nay.
 
Bên trên