Nguyễn Tấn Sang
Bán xe 🚗
Trong thời đại AI phát triển nhanh chóng như hiện nay, Microsoft đã và đang tập trung vào việc giúp khách hàng ứng dụng, xây dựng AI một cách đáng tin cậy (Trustworthy AI), để đảm bảo tính bảo mật, an toàn và quyền riêng tư.
Vừa qua, Microsoft chính thức công bố những tính năng mới nhằm tăng cường tính bảo mật, an toàn và quyền riêng tư của các hệ thống AI do Microsoft cung cấp.
Bảo mật là ưu tiên hàng đầu tại Microsoft và sáng kiến Secure Future Initiative (SFI) nhấn mạnh các cam kết và trách nhiệm của Microsoft trong việc đảm bảo sự an toàn hơn nữa cho khách hàng. Tuần này, Microsoft cũng vừa công bố bản Báo cáo Tiến độ đầu tiên của sáng kiến này, nêu bật các cập nhật về văn hoá, quản trị, công nghệ và vận hành, thể hiện cam kết của Microsoft trong việc đặt tính bảo mật là ưu tiên hàng đầu, được định hướng trên ba nguyên tắc: bảo mật theo thiết kế, bảo mật theo mặc định và bảo mật trong các hoạt động. Dựa trên những điều này, Microsoft vừa công bố hai tính năng mới bao gồm tính năng đánh giá Evaluations trong Azure AI Studio để hỗ trợ đánh giá rủi ro một cách chủ động và tính minh bạch trong các truy vấn web của Microsoft 365 Copilot giúp quản trị viên và người dùng hiểu rõ hơn về cách tìm kiếm giúp nâng cao phản hồi của Copilot.
Các nguyên tắc AI có trách nhiệm Responsible AI được mở rộng tiếp tục định hướng cách Microsoft xây dựng và triển khai AI một cách an toàn trên toàn công ty. Theo đó, Microsoft xây dựng, thử nghiệm và giám sát các hệ thống một cách phù hợp để tránh các hành vi không mong muốn, như nội dung có hại, thiên vị, sử dụng sai mục đích và các rủi ro khác. Microsoft luôn cam kết chia sẻ những bài học kinh nghiệm của mình trong hành trình duy trì các nguyên tắc AI có trách nhiệm với khách hàng, để cung cấp cho họ các khả năng và công cụ xây dựng các ứng dụng AI có cùng các tiêu chuẩn như Microsoft.
Bên cạnh đó, Microsoft cũng chia sẻ các khả năng mới giúp khách hàng không chỉ theo đuổi các lợi ích của AI, mà còn giảm thiểu rủi ro. Correction là khả năng sửa lỗi trong tính năng phát hiện tính chính xác của Microsoft Azure AI Content Safety giúp khắc phục các sự cố ảo giác theo thời gian thực trước khi người dùng nhìn thấy chúng. Embedded Content Safety là khả năng bảo mật nội dung cho phép khách hàng nhúng Azure AI Content Safety trên các thiết bị. Điều này rất quan trọng đối với các tình huống trên thiết bị mà kết nối đám mây có thể không liên tục hoặc không khả dụng. New evaluations là khả năng đánh giá mới trong Azure AI Studio giúp khách hàng đánh giá chất lượng và mức độ liên quan của đầu ra cũng như tần suất ứng dụng AI của họ đưa ra nội dung được bảo vệ. Protected Material Dectection for Code là tính năng phát hiện nội dung, hiện đang ở chế độ xem trước, trong Azure AI Content Safety với khả năng phát hiện nội dung và mã đã tồn tại từ trước. Tính năng này giúp các nhà phát triển khám phá mã nguồn công khai trong kho lưu trữ GitHub, thúc đẩy sự cộng tác và minh bạch, đồng thời cho phép đưa ra các quyết định mã hóa sáng suốt hơn.
Dữ liệu là nền tảng của AI và ưu tiên của Microsoft là giúp đảm bảo dữ liệu của khách hàng được bảo vệ và tuân thủ thông qua các nguyên tắc bảo mật lâu đời, bao gồm kiểm soát người dùng, tính minh bạch và bảo vệ pháp lý và quy định.
Để phát triển trên nền tảng này, Microsoft cũng giới thiệu loạt tính năng. Confidential inferencing là khả năng suy luận được bảo mật trong mô hình Azure OpenAI Service Whisper giúp phát triển các ứng dụng AI tạo sinh hỗ trợ quyền riêng tư có thể xác minh từ đầu đến cuối. Khả năng này đảm bảo dữ liệu nhạy cảm của khách hàng vẫn an toàn và riêng tư trong quá trình suy luận, khi mô hình AI được huấn luyện đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mới. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành công nghiệp chịu sự quản lý chặt chẽ, như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, bán lẻ, sản xuất và năng lượng. Confidential VMs with NVIDIA H100 Tensor Core GPUs cho phép khách hàng bảo mật dữ liệu trực tiếp trên GPU, dựa trên các giải pháp điện toán bảo mật của Microsoft, đảm bảo dữ liệu của khách hàng được mã hóa và bảo vệ trong môi trường an toàn để không ai có thể truy cập vào thông tin hoặc hệ thống mà không được cấp phép. Azure OpenAI Data Zones được xây dựng dựa trên khả năng lưu trữ dữ liệu hiện có của Azure OpenAI Service, giúp quản lý quy trình xử lý và lưu trữ dữ liệu của các ứng dụng AI tạo sinh trở nên dễ dàng hơn.
Đạt được nhiều hơn với Trustworthy AI
Tất cả chúng ta đều cần và hy vọng vào công nghệ AI mà chúng ta có thể tin tưởng. Microsoft đã thấy những điều có thể đạt được khi con người được trao quyền sử dụng AI một cách đáng tin cậy, từ việc tăng cường trải nghiệm của nhân viên đến định hình lại cuộc sống hàng ngày. Với các khả năng mới giúp cải thiện tính bảo mật, an toàn và quyền riêng tư, Microsoft tiếp tục giúp khách hàng sử dụng và xây dựng các giải pháp AI đáng tin cậy, hỗ trợ mọi cá nhân và tổ chức trên thế giới đạt được nhiều thành tựu hơn. Và Trustworthy AI đóng vai trò quan trọng trong sứ mệnh của Microsoft với nỗ lực khai phá cơ hội, xây dựng lòng tin, bảo vệ các quyền cơ bản và thúc đẩy tính bền vững.
Vừa qua, Microsoft chính thức công bố những tính năng mới nhằm tăng cường tính bảo mật, an toàn và quyền riêng tư của các hệ thống AI do Microsoft cung cấp.
Bảo mật là ưu tiên hàng đầu tại Microsoft và sáng kiến Secure Future Initiative (SFI) nhấn mạnh các cam kết và trách nhiệm của Microsoft trong việc đảm bảo sự an toàn hơn nữa cho khách hàng. Tuần này, Microsoft cũng vừa công bố bản Báo cáo Tiến độ đầu tiên của sáng kiến này, nêu bật các cập nhật về văn hoá, quản trị, công nghệ và vận hành, thể hiện cam kết của Microsoft trong việc đặt tính bảo mật là ưu tiên hàng đầu, được định hướng trên ba nguyên tắc: bảo mật theo thiết kế, bảo mật theo mặc định và bảo mật trong các hoạt động. Dựa trên những điều này, Microsoft vừa công bố hai tính năng mới bao gồm tính năng đánh giá Evaluations trong Azure AI Studio để hỗ trợ đánh giá rủi ro một cách chủ động và tính minh bạch trong các truy vấn web của Microsoft 365 Copilot giúp quản trị viên và người dùng hiểu rõ hơn về cách tìm kiếm giúp nâng cao phản hồi của Copilot.
Các nguyên tắc AI có trách nhiệm Responsible AI được mở rộng tiếp tục định hướng cách Microsoft xây dựng và triển khai AI một cách an toàn trên toàn công ty. Theo đó, Microsoft xây dựng, thử nghiệm và giám sát các hệ thống một cách phù hợp để tránh các hành vi không mong muốn, như nội dung có hại, thiên vị, sử dụng sai mục đích và các rủi ro khác. Microsoft luôn cam kết chia sẻ những bài học kinh nghiệm của mình trong hành trình duy trì các nguyên tắc AI có trách nhiệm với khách hàng, để cung cấp cho họ các khả năng và công cụ xây dựng các ứng dụng AI có cùng các tiêu chuẩn như Microsoft.
Bên cạnh đó, Microsoft cũng chia sẻ các khả năng mới giúp khách hàng không chỉ theo đuổi các lợi ích của AI, mà còn giảm thiểu rủi ro. Correction là khả năng sửa lỗi trong tính năng phát hiện tính chính xác của Microsoft Azure AI Content Safety giúp khắc phục các sự cố ảo giác theo thời gian thực trước khi người dùng nhìn thấy chúng. Embedded Content Safety là khả năng bảo mật nội dung cho phép khách hàng nhúng Azure AI Content Safety trên các thiết bị. Điều này rất quan trọng đối với các tình huống trên thiết bị mà kết nối đám mây có thể không liên tục hoặc không khả dụng. New evaluations là khả năng đánh giá mới trong Azure AI Studio giúp khách hàng đánh giá chất lượng và mức độ liên quan của đầu ra cũng như tần suất ứng dụng AI của họ đưa ra nội dung được bảo vệ. Protected Material Dectection for Code là tính năng phát hiện nội dung, hiện đang ở chế độ xem trước, trong Azure AI Content Safety với khả năng phát hiện nội dung và mã đã tồn tại từ trước. Tính năng này giúp các nhà phát triển khám phá mã nguồn công khai trong kho lưu trữ GitHub, thúc đẩy sự cộng tác và minh bạch, đồng thời cho phép đưa ra các quyết định mã hóa sáng suốt hơn.
Dữ liệu là nền tảng của AI và ưu tiên của Microsoft là giúp đảm bảo dữ liệu của khách hàng được bảo vệ và tuân thủ thông qua các nguyên tắc bảo mật lâu đời, bao gồm kiểm soát người dùng, tính minh bạch và bảo vệ pháp lý và quy định.
Để phát triển trên nền tảng này, Microsoft cũng giới thiệu loạt tính năng. Confidential inferencing là khả năng suy luận được bảo mật trong mô hình Azure OpenAI Service Whisper giúp phát triển các ứng dụng AI tạo sinh hỗ trợ quyền riêng tư có thể xác minh từ đầu đến cuối. Khả năng này đảm bảo dữ liệu nhạy cảm của khách hàng vẫn an toàn và riêng tư trong quá trình suy luận, khi mô hình AI được huấn luyện đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mới. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành công nghiệp chịu sự quản lý chặt chẽ, như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, bán lẻ, sản xuất và năng lượng. Confidential VMs with NVIDIA H100 Tensor Core GPUs cho phép khách hàng bảo mật dữ liệu trực tiếp trên GPU, dựa trên các giải pháp điện toán bảo mật của Microsoft, đảm bảo dữ liệu của khách hàng được mã hóa và bảo vệ trong môi trường an toàn để không ai có thể truy cập vào thông tin hoặc hệ thống mà không được cấp phép. Azure OpenAI Data Zones được xây dựng dựa trên khả năng lưu trữ dữ liệu hiện có của Azure OpenAI Service, giúp quản lý quy trình xử lý và lưu trữ dữ liệu của các ứng dụng AI tạo sinh trở nên dễ dàng hơn.
Đạt được nhiều hơn với Trustworthy AI
Tất cả chúng ta đều cần và hy vọng vào công nghệ AI mà chúng ta có thể tin tưởng. Microsoft đã thấy những điều có thể đạt được khi con người được trao quyền sử dụng AI một cách đáng tin cậy, từ việc tăng cường trải nghiệm của nhân viên đến định hình lại cuộc sống hàng ngày. Với các khả năng mới giúp cải thiện tính bảo mật, an toàn và quyền riêng tư, Microsoft tiếp tục giúp khách hàng sử dụng và xây dựng các giải pháp AI đáng tin cậy, hỗ trợ mọi cá nhân và tổ chức trên thế giới đạt được nhiều thành tựu hơn. Và Trustworthy AI đóng vai trò quan trọng trong sứ mệnh của Microsoft với nỗ lực khai phá cơ hội, xây dựng lòng tin, bảo vệ các quyền cơ bản và thúc đẩy tính bền vững.