Thanh Thúy
Well-known member
Các lệnh trừng phạt của Mỹ đối với ngành công nghiệp bán dẫn của Trung Quốc trong những năm qua đã buộc Bắc Kinh phải đẩy mạnh nỗ lực thúc đẩy lĩnh vực chip nội địa. Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình cơ bản càng thúc đẩy mục tiêu của Trung Quốc trong việc đóng vai trò hàng đầu trong ngành công nghiệp chip.
Cho đến nay, công ty Nvidia của Mỹ với bộ xử lý đồ họa (GPU) đã trở thành tâm điểm chú ý, vì họ thiết kế phần cứng quan trọng cần thiết để đào tạo các mô hình AI khổng lồ, chẳng hạn như loại được nhìn thấy từ OpenAI, nền tảng của ChatGPT.
Mặc dù Nvidia có thể xuất khẩu một số loại chip sang Trung Quốc, nhưng Washington đã cho thấy họ sẵn sàng cắt đứt đối thủ công nghệ của mình khỏi các loại bán dẫn và công cụ tiên tiến nhất cần thiết để sản xuất chúng. Điều này đã làm mới trọng tâm vào các nỗ lực của Trung Quốc nhằm cạnh tranh với Nvidia và tạo ra các loại bán dẫn có thể hỗ trợ ngành công nghiệp AI của nền kinh tế lớn thứ hai thế giới.
CNBC đã trao đổi với hai nhà phân tích, những người đã xác định một số đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Trung Quốc với Nvidia.
Huawei
Huawei là một trong những "gã khổng lồ" công nghệ của Trung Quốc với hoạt động kinh doanh trải dài từ cơ sở hạ tầng viễn thông đến thiết bị điện tử tiêu dùng và điện toán đám mây. Đơn vị thiết kế chip của họ được gọi là HiSilicon. Công ty có trụ sở tại Thâm Quyến thiết kế dòng bộ xử lý trung tâm dữ liệu Ascend. Sau đó, Huawei bán những con chip này như một phần của máy chủ được đưa vào trung tâm dữ liệu để đào tạo các mô hình AI. Máy chủ AI của họ thuộc thương hiệu Atlas.
Thế hệ chip hiện tại của công ty được gọi là Ascend 910B và công ty đang chuẩn bị ra mắt Ascend 910C, có thể ngang bằng với sản phẩm H100 của Nvidia, theo báo cáo của Wall Street Journal vào tháng 8. Trong báo cáo thường niên của mình vào đầu năm nay, Nvidia đã nêu rõ Huawei, cùng với các công ty khác, là đối thủ cạnh tranh trong các lĩnh vực như chip, phần mềm dành cho AI và sản phẩm mạng.
“Vấn đề không chỉ là phần cứng mà còn là toàn bộ hệ sinh thái, công cụ dành cho nhà phát triển và khả năng tiếp tục phát triển hệ sinh thái này trong tương lai khi công nghệ phát triển. Ở đây, Huawei nắm giữ rất nhiều lợi thế và đang cố gắng xây dựng một hệ sinh thái phần mềm xung quanh dòng bộ xử lý trung tâm dữ liệu Ascend của mình,” Paul Triolo, một cộng sự tại công ty tư vấn Albright Stonebridge, nói với CNBC.
Alibaba và Baidu
Alibaba và Baidu đều mua chip Nvidia nhưng họ cũng đang thiết kế các loại bán dẫn của riêng mình cho các quy trình AI. Baidu, một trong những công ty internet lớn nhất của Trung Quốc, thiết kế chip của riêng mình để sử dụng trong máy chủ và ô tô tự lái dưới thương hiệu Kunlun.
Đơn vị thiết kế bán dẫn của Alibaba có tên là T-Head, đã phát triển một chip suy luận AI có tên là Hanguang 800. Suy luận là quá trình diễn ra sau khi đào tạo các mô hình AI, vì nó đề cập đến ứng dụng thực tế của AI trong thế giới thực, chẳng hạn như chatbot phản hồi các truy vấn của người dùng.
“Chip suy luận AI của Alibaba đã được triển khai để tăng tốc hệ thống đề xuất trên nền tảng thương mại điện tử của họ. Baidu đã tích hợp chip Kunlun của mình vào trung tâm dữ liệu và lĩnh vực lái xe tự động của mình,” Wei Sun, nhà phân tích cấp cao tại Counterpoint Research, nói với CNBC.
Biren Technology
Giống như Nvidia, Biren Technology thiết kế GPU đa năng và có nền tảng phát triển phần mềm để xây dựng ứng dụng dựa trên phần cứng. Những con chip này tạo thành một phần của dòng sản phẩm Bili của Biren được thiết kế để sử dụng trong trung tâm dữ liệu cho đào tạo AI. Năm ngoái, Biren đã được thêm vào danh sách đen của Mỹ được gọi là Danh sách Thực thể, hạn chế quyền truy cập của họ vào một số công nghệ của Mỹ.
Cambricon Technologies
Cambricon Technologies thiết kế nhiều loại bán dẫn khác nhau, từ những loại được thiết kế để đào tạo các mô hình AI đến những loại có thể chạy các ứng dụng AI trên thiết bị, thay vì trong trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, công ty đã tiếp tục báo cáo thua lỗ đáng kể và được cho là đã sa thải công nhân vào năm ngoái, theo South China Morning Post. Cambricon Technologies cũng nằm trong Danh sách Thực thể của Mỹ.
Moore Threads
Moore Threads, được thành lập vào năm 2020, đang phát triển GPU được thiết kế để đào tạo các mô hình AI lớn.
MTT KUAE là sản phẩm trung tâm dữ liệu của công ty chứa GPU của họ. Sứ mệnh của công ty là trở thành “nhà lãnh đạo GPU toàn cầu”, theo tuyên bố trên trang web của họ. Nó cũng được hỗ trợ bởi các thương hiệu lớn. Chủ sở hữu TikTok - ByteDance là nhà đầu tư cùng với các công ty đầu tư mạo hiểm lớn bao gồm Sequoia và GGV Capital. Moore Threads cũng nằm trong Danh sách Thực thể của Mỹ.
Enflame Technology
Enflame Technology là một công ty khởi nghiệp khác ở Trung Quốc đang cạnh tranh để định vị mình là lựa chọn thay thế "cây nhà lá vườn" cho Nvidia. Công ty thiết kế chip cho trung tâm dữ liệu tập trung vào đào tạo và xử lý AI. Tencent, một trong những công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc, là nhà đầu tư vào Enflame.
Cho đến nay, công ty Nvidia của Mỹ với bộ xử lý đồ họa (GPU) đã trở thành tâm điểm chú ý, vì họ thiết kế phần cứng quan trọng cần thiết để đào tạo các mô hình AI khổng lồ, chẳng hạn như loại được nhìn thấy từ OpenAI, nền tảng của ChatGPT.
Mặc dù Nvidia có thể xuất khẩu một số loại chip sang Trung Quốc, nhưng Washington đã cho thấy họ sẵn sàng cắt đứt đối thủ công nghệ của mình khỏi các loại bán dẫn và công cụ tiên tiến nhất cần thiết để sản xuất chúng. Điều này đã làm mới trọng tâm vào các nỗ lực của Trung Quốc nhằm cạnh tranh với Nvidia và tạo ra các loại bán dẫn có thể hỗ trợ ngành công nghiệp AI của nền kinh tế lớn thứ hai thế giới.
CNBC đã trao đổi với hai nhà phân tích, những người đã xác định một số đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Trung Quốc với Nvidia.
Huawei
Huawei là một trong những "gã khổng lồ" công nghệ của Trung Quốc với hoạt động kinh doanh trải dài từ cơ sở hạ tầng viễn thông đến thiết bị điện tử tiêu dùng và điện toán đám mây. Đơn vị thiết kế chip của họ được gọi là HiSilicon. Công ty có trụ sở tại Thâm Quyến thiết kế dòng bộ xử lý trung tâm dữ liệu Ascend. Sau đó, Huawei bán những con chip này như một phần của máy chủ được đưa vào trung tâm dữ liệu để đào tạo các mô hình AI. Máy chủ AI của họ thuộc thương hiệu Atlas.
Thế hệ chip hiện tại của công ty được gọi là Ascend 910B và công ty đang chuẩn bị ra mắt Ascend 910C, có thể ngang bằng với sản phẩm H100 của Nvidia, theo báo cáo của Wall Street Journal vào tháng 8. Trong báo cáo thường niên của mình vào đầu năm nay, Nvidia đã nêu rõ Huawei, cùng với các công ty khác, là đối thủ cạnh tranh trong các lĩnh vực như chip, phần mềm dành cho AI và sản phẩm mạng.
“Vấn đề không chỉ là phần cứng mà còn là toàn bộ hệ sinh thái, công cụ dành cho nhà phát triển và khả năng tiếp tục phát triển hệ sinh thái này trong tương lai khi công nghệ phát triển. Ở đây, Huawei nắm giữ rất nhiều lợi thế và đang cố gắng xây dựng một hệ sinh thái phần mềm xung quanh dòng bộ xử lý trung tâm dữ liệu Ascend của mình,” Paul Triolo, một cộng sự tại công ty tư vấn Albright Stonebridge, nói với CNBC.
Alibaba và Baidu
Alibaba và Baidu đều mua chip Nvidia nhưng họ cũng đang thiết kế các loại bán dẫn của riêng mình cho các quy trình AI. Baidu, một trong những công ty internet lớn nhất của Trung Quốc, thiết kế chip của riêng mình để sử dụng trong máy chủ và ô tô tự lái dưới thương hiệu Kunlun.
Đơn vị thiết kế bán dẫn của Alibaba có tên là T-Head, đã phát triển một chip suy luận AI có tên là Hanguang 800. Suy luận là quá trình diễn ra sau khi đào tạo các mô hình AI, vì nó đề cập đến ứng dụng thực tế của AI trong thế giới thực, chẳng hạn như chatbot phản hồi các truy vấn của người dùng.
“Chip suy luận AI của Alibaba đã được triển khai để tăng tốc hệ thống đề xuất trên nền tảng thương mại điện tử của họ. Baidu đã tích hợp chip Kunlun của mình vào trung tâm dữ liệu và lĩnh vực lái xe tự động của mình,” Wei Sun, nhà phân tích cấp cao tại Counterpoint Research, nói với CNBC.
Biren Technology
Giống như Nvidia, Biren Technology thiết kế GPU đa năng và có nền tảng phát triển phần mềm để xây dựng ứng dụng dựa trên phần cứng. Những con chip này tạo thành một phần của dòng sản phẩm Bili của Biren được thiết kế để sử dụng trong trung tâm dữ liệu cho đào tạo AI. Năm ngoái, Biren đã được thêm vào danh sách đen của Mỹ được gọi là Danh sách Thực thể, hạn chế quyền truy cập của họ vào một số công nghệ của Mỹ.
Cambricon Technologies
Cambricon Technologies thiết kế nhiều loại bán dẫn khác nhau, từ những loại được thiết kế để đào tạo các mô hình AI đến những loại có thể chạy các ứng dụng AI trên thiết bị, thay vì trong trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, công ty đã tiếp tục báo cáo thua lỗ đáng kể và được cho là đã sa thải công nhân vào năm ngoái, theo South China Morning Post. Cambricon Technologies cũng nằm trong Danh sách Thực thể của Mỹ.
Moore Threads
Moore Threads, được thành lập vào năm 2020, đang phát triển GPU được thiết kế để đào tạo các mô hình AI lớn.
MTT KUAE là sản phẩm trung tâm dữ liệu của công ty chứa GPU của họ. Sứ mệnh của công ty là trở thành “nhà lãnh đạo GPU toàn cầu”, theo tuyên bố trên trang web của họ. Nó cũng được hỗ trợ bởi các thương hiệu lớn. Chủ sở hữu TikTok - ByteDance là nhà đầu tư cùng với các công ty đầu tư mạo hiểm lớn bao gồm Sequoia và GGV Capital. Moore Threads cũng nằm trong Danh sách Thực thể của Mỹ.
Enflame Technology
Enflame Technology là một công ty khởi nghiệp khác ở Trung Quốc đang cạnh tranh để định vị mình là lựa chọn thay thế "cây nhà lá vườn" cho Nvidia. Công ty thiết kế chip cho trung tâm dữ liệu tập trung vào đào tạo và xử lý AI. Tencent, một trong những công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc, là nhà đầu tư vào Enflame.