Thanh Thúy
Well-known member
Theo WSJ, các nhà khoa học Trung Quốc đã trở nên bí mật hơn trong hoạt động nghiên cứu siêu máy tính. Jack Dongarra, giáo sư tại Đại học Tennessee, nhà đồng sáng lập Top500, cho biết Trung Quốc có thể đã làm ra siêu máy tính nhanh nhất thế giới vào tháng 6 vừa rồi nhưng không gửi kết quả.
Siêu máy tính (supercomputer) là hệ thống khổng lồ, có sức mạnh tính toán gấp hàng triệu lần thiết bị thông thường trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp của thế giới. Chúng được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực như mô phỏng dự báo thời tiết, nghiên cứu khí hậu, kiểm tra sức mạnh mã hóa của máy tính.
Theo công bố Bảng xếp hạng siêu máy tính Top500 trước đây, siêu máy tính mạnh nhất thế giới là Frontier (Mỹ). Trong bài kiểm tra điểm chuẩn, Frontier đạt 1,19 exaflop, tức 1,19 tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Hệ thống được phát triển trên nền tảng CrayEX của công ty HP, chứa 9.400 bộ xử lý AMD EPYC 64C 2 GHz cùng 37.000 GPU AMD Instinct 250X, đặt trong 74 tủ linh kiện, mỗi tủ nặng hơn 3.600 kg.
Mới đây, Interesting Engineering đưa tin, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) đã đưa ra yêu cầu đề xuất (RFP) cho một siêu máy tính tối tân mang tên Discover, sẽ thay thế Frontier, siêu máy tính nhanh nhất thế giới hiện nay. Dự án này được coi là bước tiến quan trọng, khẳng định vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao.
Discover được kỳ vọng sẽ tạo ra một kỷ nguyên mới cho các khám phá khoa học trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Với khả năng xử lý vượt trội, Discover sẽ thúc đẩy các đột phá trong dự đoán biến đổi khí hậu, khám phá thuốc, vật lý năng lượng cao và các giải pháp năng lượng xanh.
Tiến sĩ Ceren Susut, Phó giám đốc khoa học của chương trình Nghiên cứu Máy tính Khoa học Tiên tiến của DOE, nhấn mạnh: "Những khám phá này sẽ giúp định hình sự hiểu biết của chúng ta về vũ trụ, nâng cao khả năng dự đoán hệ thống Trái đất, củng cố khả năng cạnh tranh kinh tế của Mỹ và đóng góp cho một tương lai tốt đẹp hơn."
Mặc dù DOE chưa đưa ra mục tiêu hiệu suất chính xác cho Discovery, nhưng siêu máy tính này dự kiến sẽ cung cấp thông lượng tính toán gấp 3-5 lần so với Frontier, có khả năng đẩy hiệu suất của vượt quá 8,5 exaflops.
Ông Matt Sieger, Giám đốc dự án Discovery của ORNL, cho biết dự án này rất thú vị vì sẽ chế tạo một thứ gì đó có khả năng hơn cả Frontier.
Ngoài các ứng dụng khoa học truyền thống, siêu máy tính Discovery được thiết kế để vượt trội trong các tác vụ trí tuệ nhân tạo và học máy tiên tiến, vượt qua ranh giới của những gì có thể trong các lĩnh vực như khoa học vật liệu và thiết kế sản phẩm công nghiệp.
Hơn nữa, Discovery sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sáng kiến Cơ sở hạ tầng Nghiên cứu Tích hợp (IRI) của DOE. Chương trình này nhằm mục đích kết hợp các công cụ nghiên cứu và cơ sở khoa học khác nhau.
DOE đã ấn định thời gian đến 30/8/2024 để các nhà cung cấp quan tâm gửi đề xuất của họ cho Discovery. Mục tiêu là bàn giao siêu máy tính này cho Cơ sở Máy tính Lãnh đạo Oak Ridge (OLCF) vào năm 2027 hoặc đầu năm 2028.
Nói về tiềm năng của Discovery, Georgia Tourassi, Phó giám đốc phòng thí nghiệm về khoa học máy tính và tính toán của ORNL, đã nêu bật cách cộng đồng khoa học có thể mô hình hóa các tình huống trong thế giới thực ở mức độ chi tiết mới. Bà cho biết: "Nó sẽ giúp chúng tôi nghiên cứu các vấn đề khó khăn mà chúng tôi không thể dễ dàng khám phá chỉ bằng thí nghiệm, quan sát hoặc lý thuyết."
Siêu máy tính (supercomputer) là hệ thống khổng lồ, có sức mạnh tính toán gấp hàng triệu lần thiết bị thông thường trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp của thế giới. Chúng được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực như mô phỏng dự báo thời tiết, nghiên cứu khí hậu, kiểm tra sức mạnh mã hóa của máy tính.
Theo công bố Bảng xếp hạng siêu máy tính Top500 trước đây, siêu máy tính mạnh nhất thế giới là Frontier (Mỹ). Trong bài kiểm tra điểm chuẩn, Frontier đạt 1,19 exaflop, tức 1,19 tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Hệ thống được phát triển trên nền tảng CrayEX của công ty HP, chứa 9.400 bộ xử lý AMD EPYC 64C 2 GHz cùng 37.000 GPU AMD Instinct 250X, đặt trong 74 tủ linh kiện, mỗi tủ nặng hơn 3.600 kg.
Mới đây, Interesting Engineering đưa tin, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) đã đưa ra yêu cầu đề xuất (RFP) cho một siêu máy tính tối tân mang tên Discover, sẽ thay thế Frontier, siêu máy tính nhanh nhất thế giới hiện nay. Dự án này được coi là bước tiến quan trọng, khẳng định vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao.
Discover được kỳ vọng sẽ tạo ra một kỷ nguyên mới cho các khám phá khoa học trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Với khả năng xử lý vượt trội, Discover sẽ thúc đẩy các đột phá trong dự đoán biến đổi khí hậu, khám phá thuốc, vật lý năng lượng cao và các giải pháp năng lượng xanh.
Tiến sĩ Ceren Susut, Phó giám đốc khoa học của chương trình Nghiên cứu Máy tính Khoa học Tiên tiến của DOE, nhấn mạnh: "Những khám phá này sẽ giúp định hình sự hiểu biết của chúng ta về vũ trụ, nâng cao khả năng dự đoán hệ thống Trái đất, củng cố khả năng cạnh tranh kinh tế của Mỹ và đóng góp cho một tương lai tốt đẹp hơn."
Mặc dù DOE chưa đưa ra mục tiêu hiệu suất chính xác cho Discovery, nhưng siêu máy tính này dự kiến sẽ cung cấp thông lượng tính toán gấp 3-5 lần so với Frontier, có khả năng đẩy hiệu suất của vượt quá 8,5 exaflops.
Ông Matt Sieger, Giám đốc dự án Discovery của ORNL, cho biết dự án này rất thú vị vì sẽ chế tạo một thứ gì đó có khả năng hơn cả Frontier.
Ngoài các ứng dụng khoa học truyền thống, siêu máy tính Discovery được thiết kế để vượt trội trong các tác vụ trí tuệ nhân tạo và học máy tiên tiến, vượt qua ranh giới của những gì có thể trong các lĩnh vực như khoa học vật liệu và thiết kế sản phẩm công nghiệp.
Hơn nữa, Discovery sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sáng kiến Cơ sở hạ tầng Nghiên cứu Tích hợp (IRI) của DOE. Chương trình này nhằm mục đích kết hợp các công cụ nghiên cứu và cơ sở khoa học khác nhau.
DOE đã ấn định thời gian đến 30/8/2024 để các nhà cung cấp quan tâm gửi đề xuất của họ cho Discovery. Mục tiêu là bàn giao siêu máy tính này cho Cơ sở Máy tính Lãnh đạo Oak Ridge (OLCF) vào năm 2027 hoặc đầu năm 2028.
Nói về tiềm năng của Discovery, Georgia Tourassi, Phó giám đốc phòng thí nghiệm về khoa học máy tính và tính toán của ORNL, đã nêu bật cách cộng đồng khoa học có thể mô hình hóa các tình huống trong thế giới thực ở mức độ chi tiết mới. Bà cho biết: "Nó sẽ giúp chúng tôi nghiên cứu các vấn đề khó khăn mà chúng tôi không thể dễ dàng khám phá chỉ bằng thí nghiệm, quan sát hoặc lý thuyết."